«Учите матчасть», — сказала реальность и выключила пропуск: вечером пятницы сотни наставников ИИ из xAI получили письма об увольнении. Как говорится, ИИ учит людей, а людей — учит жизнь.
По данным Business Insider, xAI рассталась как минимум с 500 сотрудниками своей крупнейшей команды — аннотаторской, той самой, что превращает сырые потоки данных в понятные для модели Grok примеры и контекст. Письма пришли 12 сентября, доступ к системам закрыли сразу, а выплаты по контрактам обещаны до 30 ноября. На следующий день компания намекнула на новый курс: вместо «универсальных» тьюторов теперь активно набирают «узких» — специалистов по STEM.
В посте на X xAI заявила о планах «мгновенно увеличить» команду специалистов в 10 раз. Задачи звучат иначе: не просто сортировать и помечать, а давать высококачественные входные данные через специализированный софт, включая не только текст, но и аудио, и видео-сессии. То есть от ручной «подчистки» интернета — к созданию точных, предметных примеров, где важна не скорость, а глубина.
Контекст перемен тоже показателен. Ранее из xAI ушли несколько заметных фигур, в том числе финансовый директор Майк Либераторе. А в июле компания представила Grok 4 — амбициозную версию, которую Элон Маск назвал «самой умной». Он уверял, что модель близка к идеалу на SAT и GRE и вот-вот начнет изобретать новые технологии — если не в этом, то в следующем году.
Что все это значит? Похоже, xAI переключает коробку передач: меньше массированной разметки, больше экспертных данных. Это дороже и медленнее, зато повышает шанс научить модель не «угадывать по шаблону», а действительно понимать сложные задачи. Риски тоже есть: потеря памяти организации, удар по морали, шум в прессе. Но ставка ясна: если Grok претендует на взрослую лигу ИИ, придется питаться не калориями интернета, а белком предметной экспертизы.