Когда ваш ИИ ест электроэнергию, как студенты бесплатную пиццу, счёт за железо растёт быстрее, чем загрузка уровня на SSD. По данным Financial Times, на которые ссылается Reuters, OpenAI подписала соглашение с Broadcom, чтобы разработать собственные AI‑процессоры — потенциальный путь к снижению зависимости от дорогих GPU Nvidia.
Контекст у истории плотный. Broadcom недавно отчиталась о заказах на 10 миллиардов долларов в сегменте AI‑систем от «нового клиента» и ожидает существенный приток выручки в 2026 году. Пазл складывается: OpenAI получает шанс на кастомные ускорители для внутренних задач, а Broadcom — ещё одну жирную строку в отчёте. У компании уже есть наработки в продвинутой упаковке и связности кристаллов уровня 3.5D XDSiP — то, что нужно, чтобы «склеивать» вычислительные монстры из множества чиплетов.
Почему это вообще важно? Потому что миллиарды на Hopper и Blackwell — удовольствие на любителя. Альтернативы от AMD и Intel тоже не дешёвые, поэтому крупные игроки давно примеряют стратегию «сделай сам»: AWS с Graviton и Trainium, Google с TPU. Для OpenAI союз с Broadcom выглядит как рациональный компромисс — получить «свои» чипы без строительства фабрик и армии «железных» инженеров с нуля.
Но лёгкой прогулки не ждите. Весь текущий софт‑стек OpenAI заточен под экосистему Nvidia, от фреймворков до тюнинга под CUDA. Переписать и отполировать это под новую платформу — история на долгие циклы релизов. Даже если первые партии пойдут «внутрь» уже в следующем году, полная миграция займёт годы, и зелёные карты ещё долго останутся в критических узлах.
А что геймерам? Увы, это не тот луч надежды, который снизит ценник видеокарт завтра. Nvidia давно живёт не играми едиными: дата‑центры и AI‑ускорители — главный приоритет, и пока пузырь не сдуется, компания будет кормить именно этот сегмент.
Итог простой: шаг OpenAI к собственным чипам логичен и стратегически зрел, но это марафон, а не спринт. Выгоды придут, но позже — и точно не в розничном GPU‑ряду вашего ближайшего магазина.