Иногда, чтобы не уронить яйцо, нужен не стальной хват, а умный шёпот — «спокойно, я подержу». Да-да, та самая рука помощи, которая наконец перестанет ронять яйца — и самооценку.
Современные бионические кисти уже почти дотягиваются до человеческой ловкости, но часто проигрывают в одном — в управлении. Половина пользователей забрасывает протезы не из-за железа, а из-за «микроменеджмента»: попробуйте сознательно контролировать десятки суставов и усилий, пока предмет норовит выскользнуть. Классические схемы — предустановленные хваты в приложении или поверхностная ЭМГ — требуют сосредоточенности и терпения, как у йога на экзамене.
Команда из Университета Юты предложила «ко‑пилота»: ИИ, который берёт на себя рефлексы. Кончики пальцев сменили на силиконовые насадки с датчиками давления и близости. Алгоритм учился на тысячах «подкрадываний» к предметам — касание, отступ, снова касание — чтобы понимать, где объект, какой он и сколько силы нужно. Важная деталь: каждый палец управляется отдельно, поэтому хват получается естественным — рука сама подстраивается под форму, не превращаясь в щипцы.
Главная магия — «разделённый контроль». Это не автопилот и не жёсткая коррекция. Пользователь руководит, а система деликатно помогает: добавляет усилие, если предмет скользит, или смягчает хват, чтобы не смять бумажный стакан. Никаких «борьбы за руль» — только незаметная страховка.
Результат в лаборатории звучит как апгрейд реальности: без ИИ успешные попытки с хрупкими объектами — одна-две из десяти; с ИИ — 80–90%. Плюс ощутимо снижается когнитивная нагрузка: внимание возвращается к задаче, а не к мысленному «держи-держи-держи».
Вперёдии — быт, где предметы непредсказуемы, а сценарии — бесконечны. Исследователи не маскируют трезвость: до естественной кисти ещё путь, и упирается он в интерфейс с человеком. Поверхностная ЭМГ шумная; внутренние датчики и нейроимпланты обещают шире «канал связи» и тоньше контроль. План — объединить сенсорный ИИ, переферийные/нейронные интерфейсы и довести устройство до крупных клинических испытаний. Подробности — в Nature Communications (2025, DOI: 10.1038/s41467-025-65965-9).
