Когда-то мы боялись, что роботы заберут у нас работу, а теперь потихоньку мечтаем, что они хотя бы разберут почту за нас. Именно за это, по сути, Meta выложила более $2 млрд, купив стартап Manus — одного из самых громких игроков азиатской ИИ‑сцены.

Manus появился в марте 2025 года под названием Butterfly Effect и сразу пошёл ва-банк: создатели назвали его «первым универсальным ИИ‑агентом», который не просто что-то придумывает, а самостоятельно выполняет сложные задачи. В отличие от обычных чат‑ботов, Manus ориентирован на действие: провести рыночное исследование, наклепать прототип сайта, разобрать гору продаж по сегментам или помочь с кодом — всё это обещают одним кликом.

При этом Manus не изобретал свою большую модель, а грамотно сел на плечи гигантов: под капотом работают сторонние ИИ, включая Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и версии Qwen от Alibaba. Свою ценность стартап строил не на «мозгах», а на умении превратить их в удобный конвейер цифровых ассистентов.

Сработало оглушительно. Всего за восемь месяцев Manus заявил о миллионах пользователей и годовой выручке свыше $100 млн. Кто‑то восхищался автоматизацией рутины, кто‑то язвил, что продукт «дьявольски оптимизирован под инфлюенсеров» — но спорить с ростом было сложно.

Летом компания резко сократила команду в Пекине и перенесла штаб‑квартиру в Сингапур, готовясь к глобальному броску. Вместо очередного раунда инвестиций под оценку в $2 млрд пришла Meta. Для соцмедийного гиганта это не просто ещё одна покупка, а способ встроить «агентов‑исполнителей» прямо в свои продукты — от бизнес‑инструментов до будущих метавселенных.

Глава Manus Сяо Хун заверяет в официальном заявлении, что в Meta стартап получит «более сильный и устойчивый фундамент, не меняя того, как работает Manus и как принимаются решения». Переводя с корпоративного: пользователям обещают не ломать то, за что они платят.

Сделка показывает главный тренд: война в ИИ смещается от гонки моделей к гонке удобных «рабочих рук» — умных агентов, которые делают за нас нудную часть работы. И в этой гонке выигрывать будут те, кто умеет не только обучать нейросети, но и заставлять их по‑человечески помогать людям.