ИИ стучится в двери корпораций так настойчиво, что кофемашина в переговорке уже подмигивает начальству: «Договор подпишем на латте или на капучино?» Шутки шутками, но недели такие случаются нечасто: сделки с ИИ растут как на дрожжах, а вместе с ними — ожидания и риски.
Список громких новостей впечатляет. Zendesk выкатил ИИ‑агента, обещающего закрывать до 80% типичных обращений — мечта для тех, кто уставал слушать «ваш звонок важен для нас». В параллельном коридоре Anthropic пожимает руки IBM, а также расширяет сотрудничество с Deloitte. Google, как водится, заходит с собственной платформой для бизнеса, подогревая гонку вооружений в офисном крыле ИИ.
Но чем громче оркестр, тем отчётливее слышно скрип неотлаженных механизмов. В тот же момент, когда имя Deloitte звучит в связке с ИИ, австралийское ведомство напоминает о реальности: возврат средств за отчёт с «галлюцинациями». Неловко? Да. Полезно? Ещё как. Корпоративный ИИ — это не магия, а система ответственности: верификация источников, аудит следов данных, чёткие SLA и человек в контуре там, где цена ошибки высока.
Почему все бегут именно в энтерпрайз? Потому что здесь деньги — сегодня, а не через пять лет, как у фантазийных потребительских приложений. Автоматизация поддержки — хороший пример: не из‑за страха «машины отнимут работу», а потому что людям надоело болтаться на линии и пересказывать проблему по десять раз. Если ИИ даёт точный первый ответ и не теряет контекст — он не враг, а спасательный круг.
Однако внедрение — это марафон, а не демо на сцене. Победят те, кто:
- строит решения на проверяемых данных, а не на «чёрных ящиках»;
- измеряет точность и удержание, а не только время ответа;
- признаёт ограничения модели и держит процессы контроля качества.
Корпоративный ИИ уже в пути. Важно, чтобы вместе с ускорением мы не потеряли рулевое: здравый смысл, прозрачность и ответственность. Тогда и кофемашина будет варить не только латте, но и бизнес‑ценность.