Иногда кажется, что современная медицина — это когда врач лечит не вас, а хроническое воспаление документов в электронной истории болезни. На этом фоне новости из мира ИИ звучат почти как рецепт от профессионального выгорания.

Anthropic представила Claude for Healthcare — набор инструментов на базе своего ИИ, рассчитанный сразу на три стороны медицинского треугольника: врачей, страховые компании и пациентов. Шаг ожидаемый: на днях OpenAI показала ChatGPT Health, и теперь в медицину официально вступил сезон больших языковых моделей.

ИИ, который не притворяется главным врачом

Как и ChatGPT Health, Claude умеет подтягивать данные со смартфонов, фитнес-браслетов и часов. И Anthropic, и OpenAI подчёркивают: эти данные не используются для обучения моделей — добрая новость для тех, кто не хочет, чтобы их пульс в понедельник утром стал частью датасета.

Но главный упор Anthropic делает не на милых беседах с пациентом, а на «чёрной дыре времени» любой системы здравоохранения — документах и согласованиях. В блоге компании
(https://www.anthropic.com/news/healthcare-life-sciences) подчёркивается: ИИ должен разгружать врачей, а не заменять их.

Коннекторы вместо хаоса

Фишка Claude for Healthcare — «коннекторы». Модель получает доступ к специализированным базам и стандартам:

  • CMS Coverage Database — что и на каких условиях покрывает страховка;
  • ICD-10 — международная классификация болезней;
  • National Provider Identifier Standard — реестр идентификаторов медработников;
  • PubMed — гигантская библиотека медицинских исследований.

Вместо того чтобы врач вручную искал нужный код ICD-10 или вычитывал рекомендации по редкому случаю, это делает ИИ, подбирая сведения и формируя черновики отчётов и запросов.

Prior authorization: бумажная битва, которую можно отдать машине

Самая болезненная точка — процесс prior authorization: когда доктор должен доказать страховой, что пациенту действительно нужно конкретное лечение или препарат.

CPO Anthropic Майк Кригер честно признаёт: врачи нередко проводят больше времени в документах, чем с пациентами. А согласование со страховкой — типичный пример задачи, где важна не гениальность, а терпение, структура и знание регуляторных нюансов. И это как раз сильная сторона ИИ.

Claude может:

  • поднимать правила покрытия из CMS;
  • автоматически подставлять нужные коды и обоснования;
  • генерировать черновики писем и форм для страховой.

В итоге человеку остаётся проверить и подписать, а не собирать всё с нуля.

ИИ-консультации — да, но с ремаркой

Люди уже массово спрашивают советы у ботов. По данным OpenAI, 230 миллионов пользователей в неделю обсуждают своё здоровье с ChatGPT. Понятно, что Anthropic видит тот же спрос — и Claude тоже умеет отвечать на медицинские вопросы, объяснять термины, разжёвывать исследования с PubMed.

Но и Anthropic, и OpenAI подчёркивают: ИИ — это подсказчик, а не лечащий врач. Модели всё ещё подвержены галлюцинациям, а настоящая диагностика и выбор терапии остаются за живым специалистом.

В глобальном контексте такой подход открывает интересные перспективы и для российских врачей и разработчиков медтеха: чем больше рутину забирают на себя умные системы, тем больше времени у медицины остаётся на главное — работать с людьми, а не с бумажными джунглями.