Если ваш любимый баг снова оживает после фикса, возможно, он просто не прочитал релиз-ноты — бывает и с людьми, и с машинами.
Square Enix в очередной раз включила режим «лаборатория будущего»: к концу 2027 года до 70% их QA-процессов должны взять на себя генеративные модели. Решение закреплено в прогресс-отчёте по среднесрочному плану: автоматизация ради эффективности, экономии и конкурентного преимущества в разработке. Не просто слайды — за инициативой стоит совместная команда из более чем десяти специалистов лаборатории Мацуо–Ивасава Токийского университета и инженеров издателя.
Сама лаборатория — не кабинет с одной колбой, а амбициозный хаб, мечтающий создать в Токио экосистему уровня Кремниевой долины. Формально задача ясна: научить модели не только гонять сценарии, но и генерировать их, находить нестабильности, воспроизводить «призрачные» баги и ускорять регресс.
Это звено в цепочке более широкой AI-стратегии. Ещё в феврале компания призналась в использовании Azure OpenAI, а в начале 2024-го её руководитель обещал «агрессивно применять ИИ». В отчётах Square Enix говорит о «продвижении использования ИИ в Японии» ради фундаментальной устойчивости бизнеса. С другой стороны, на этой неделе японские издатели, включая SE, попросили OpenAI не обучать Sora 2 на их произведениях — аккуратная линия между внутренней автоматизацией и охраной IP.
У Square Enix уже был и другой вояж в «будущее»: интерес к метавселенной и блокчейну, выпуск Symbiogenesis, а также «пощупать ИИ» в Foamstars — правда, обновления игры прекратились в начале года. Технологические ставки высоки, но не все карты заходят.
Что это значит для живых тестировщиков? Вероятно, смену ролей: 70% — рутина для машин, 30% — сложные кейсы, креативные проверки, интерпретация и этика. Алгоритмы быстры, но любят ложные срабатывания и не играют «как человек». Если всё получится, баги будут ловиться раньше, чем мы успеем написать «фиксим редкий краш», а если нет — нас ждёт ещё один сезон «переосмысления стратегии». В любом случае, охота на багов становится киберпанковской — и это уже интересно.
